Før vi måler synligheten til en kunde i AI-motorene, bruker vi metoden vår på vår egen referanseeiendom: motorikklab.no, en liten aktør innen motorikktrening for barn i Oslo. Det er vårt eget nettsted — ikke en kundecase plukket ut for å se bra ut. Slik kan vi vise hvordan vi jobber, åpent og etterprøvbart.
En demonstrasjon er bare verdt noe hvis den er ærlig. I stedet for å fremheve en kundecase valgt for å imponere, dokumenterer vi metoden på en eiendom vi kontrollerer fullt ut, og som vi står offentlig ansvarlig for. motorikklab.no fyller den rollen: et ekte nettsted, en ekte virksomhet i Oslo, et miljø der hvert steg kan spores.
Metoden vår har to deler: et GEO-grunnarbeid og en målestandard vi aldri fraviker.
Vi strukturerer innholdet for generative motorer: llms.txt, Schema.org-merking, intern lenking og etterprøvbare strukturerte data.
Fire søk som svarer til hva en forelder i Oslo faktisk spør om, stilt til de fire motorene familiene bruker — ChatGPT, Google Gemini, Claude og Perplexity. Hvert svar kontrolleres manuelt i utlogget nettleser.
Den automatiske skanneren vår gir en veiledende frekvens. Men ingenting publiseres uten manuell kontroll i utlogget nettleser. Når skanneren og den manuelle kontrollen er uenige, beholder vi alltid det manuelt bekreftede tallet — det mest forsiktige.
Regelen er enkel: vi måler frekvenser, aldri absolutter, og vi publiserer bare det vi har bekreftet for hånd.
Mønsteret er klassisk og lærerikt: å være kjent er ikke det samme som å bli anbefalt. Når du navngir et nettsted for en motor, beskriver den det som regel riktig. Men en forelder som søker uten å kjenne navnene — den ekte kjøpssituasjonen — får ikke nødvendigvis samme svar.
Avstanden mellom de to tilstandene er nettopp det GEO-arbeid reduserer. Derfor måler vi det som teller: hvor ofte du dukker opp når ingen nevner deg først.
Før vi teller en aktør som «nevnt», slår vi den opp i Brønnøysundregistrene og bekrefter organisasjonsnummeret. Det hindrer at vi blander sammen virksomheter med like navn, og at en tilfeldig navnelikhet blåser opp et resultat. Presisjon i hvem som telles er en forutsetning for at frekvensen betyr noe.
Fordi motorikklab.no allerede var GEO-optimalisert før vi målte et nullpunkt. Uten en ekte «før»-tilstand kan vi ikke vise et ærlig før/etter. Vi velger heller å vise metoden enn å pynte på et tall. For betalende kunder låser vi alltid et bekreftet nullpunkt før vi gjør noe — den disiplinen gjelder ikke et internt referansenettsted vi allerede hadde jobbet med.
At en motor kan beskrive deg riktig når den får navnet ditt, men likevel ikke nevner deg når noen søker uten å kjenne deg. Å bli anbefalt i den åpne søkesituasjonen er det som faktisk gir kunder.
Fire kjøpernære søk stilt til ChatGPT, Google Gemini, Claude og Perplexity — de fire motorene målgruppen bruker. Hvert svar kontrolleres manuelt i utlogget nettleser.
En skanner gir en rask, veiledende frekvens, men kan ta feil. Den manuelle kontrollen i utlogget nettleser er den eneste standarden vi publiserer på. Når de to er uenige, beholder vi det manuelt bekreftede tallet.
Nei. Det er vår egen eiendom, brukt som en åpen referansecase. Vi dokumenterer metoden på noe vi kontrollerer fullt ut, før vi viser den til kunder.
Vi tester nettstedet ditt på ChatGPT, Google Gemini, Claude og Perplexity — utlogget og manuelt bekreftet — og viser deg hvor du faktisk står.
Bestill en GEO-sjekk